Software-Varianten von Leonardo Mechanography

Optionen der Analysesoftware Leonardo Mechanography mit integrierter Patientendatenbank.

Unterstützte Testabläufe und Assessments

	BAS	STD	RES	RES Video
s2LJ Single Two Leg Jump (Counter Movement Jump, Squat Jump. u.a. zur Erfassung der individuellen Leistungsfähigkeit)	Ja	Ja	Ja	Ja
m1LJ Multiple One Leg Jump (Einbeinsprünge zur Erfassung der Maximalkraft und Steifigkeit pro Bein)	Ja	Ja	Ja	Ja
CRT Chair Rising Test (zur Erfassung der individuellen Leistungsfähigkeit speziell auch in der Geriatrie)	Ja	Ja	Ja	Ja
BAss Basic Assessment (automatische Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse aller s2LJ, m1LJ, CRT pro Patienten und Messtag)	Ja	Ja	Ja	Ja
DJ Drop Jump (Test aus der Sportmedizin zur Bestimmung von Bodenkontaktzeiten)	Nein	Nein	Ja	Ja
LT Land Test (Analyse der Koordination der Muskulatur bei der Landung aus verschiedenen Höhen)	Nein	Nein	Ja	Ja
RT Repetition Test (Analyse der Gleichmäßigkeit von wiederholten Bewegungen)	Nein	Nein	Ja	Ja
TRT Trunk Rise Test (Analyse speziell der Rückenmuskulatur beim Aufrichten des Oberkörpers)	Nein	Nein	Ja	Ja
BT Balance Test (Analyse der Variation von CoF, bei Balance Tests wie: Romberg, Semi-tandem Tandem, Einbeinstand)	Nein	Nein	Ja	Ja
m2LJ Multiple Two Leg Jump (Analyse der Maximalkräfte, Maximalleistung und Steifigkeit, Energiespeicherfähigkeit der Muskulatur)	Nein	Nein	Ja	Ja
Statistik-Modul*	Nein	Nein	Ja	Ja
Erweiterte Datenbank-Funktionen**	Nein	Nein	Ja	Ja
Frei konfigurierbare automatische Zusammenfassungen von Messergebnissen	Nein	Nein	Ja	Ja
Video-Option zur Kraftmessung synchrone Erfassung eines Videos mit 80 Bildern pro Sekunde	Nein	Nein	Nein	Ja
Vereinfachtes Bedienkonzept	Ja	optional	optional	optional

*) Komplexe Datenbankabfragen können definiert werden und alle in der Datenbank abgespeicherten Analyseergebnisse gegeneinander aufgetragen werden. Diese komplexen Datenbankabfragen können gespeichert und ihre Ergebnisse exportiert werden.
Für die resultierende Punktewolke können Regressionskurven (linear, exponentiell, Polynom 2. bis 6. Ordnung) samt statistischer Werte (r, R², Cov, Mittelwert, Var, mse, usw.) berechnet werden.
Die Messung(en), die hinter jedem Datenpunkt liegen, können direkt geöffnet werden (z.B., um Ausreißer schnell und einfach zu identifizieren).

**) Automatisches Zusammenführen von Datenbanken und anschließendes Zusammenführen von redundanten Patientendatensätzen inklusive der zugehörigen Messungen.